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스토어드 함수는 스토어드 프로시저와 비슷한데, 사용방법과 용도가 다르기 때문에 별도로 알아둘 필요가 있다. 스토어드 함수 스토어드 함수의 개념과 형식 MySQL에서 제공하는 함수가 아닌 다른 함수를 직접 만들어 쓸 수 있는 것이 스토어드 함수이다. 형식은 아래와 같다. -- 스토어드 함수 만들기 DELIMITER $$ CREATE FUNCTION 스토어드_함수이름(매개변수) RETURNS 반환형식 BEGIN 프로그래밍문 RETURN 반환값 ; END $$ DELIMITER ; -- 스토어드 함수 결과 출력하기 SELECT 스토어드_함수이름() ; 스토어드 함수와 프로시저는 비슷해보이지만 자세히 보면 차이점을 알 수 있다. 숫자 두 개를 합산하는 간단한 스토어드 함수를 만들어보자. -- 스토어드 함수 만들..

Google Analytics란? 구글 마케팅 플랫폼 중 하나로, 웹사이트의 traffic을 추적하고 보고하는 구글이 제공하는 Web Analytics이다. 웹분석에서 가장 많이 쓰이는 서비스이고 갈수록 그 점유율은 커지고 있다. GA는 실시간으로 유입을 위한, 유입에 대한 활동의 성과를 측정하고 유입 후에 어떤 행동을 발생시키는지(상호작용)에 대한 데이터를 수집한다. 디지털 마케팅 framework 획득(Acquisition) > 행동(Behavior) > 전환(Conversion) 우리는 잠재고객을 유입시키기 위한 많은 마케팅 활동들을 하는데, 이를 획득이라고 한다. 잠재고객이 유입하여 (우리의 웹페이지에서) 특정 행동을 하고, 그러한 행동의 종착지로는 전환을 바라는 입장이다. 이때 전환이란, 채널을..

구글 마케팅 플랫폼 GMP는 구글에서 개발하여 2018년 7월 24일에 출시한 온라인 광고 및 분석 플랫폼으로 구글 마텍스택(MarketingTechnology Stack)이라고도 불린다. DV360 End-to-End 캠페인을 실행할 수 있는 강력한 캠페인 관리 툴로, DSP(Demand Side Platforrm)이다. 즉, 광고주에게 최적화 된 광고 인벤토리를 구매하도록 도와주는 플랫폼이다. DV360을 사용함으로써 높은 퀄리티의 인벤토리에 접근이 가능하다. SA360 대규모 검색 마케팅 캠페인을 관리할 수 있도록 지원하는 검색 관리 플랫폼으로, 검색광고를 운영하는 여러 검색엔진 계정을 한 곳에서 관리하여 검색광고 데이터를 분석할 수 있다. CM360 광고주와 대행사를 위한 관리시스템으로, 웹사이트..

이번에 디지털 마케팅 업무에 투입되었는데, 용어가 생소해서 마케팅 용어를 정리해보고자 한다. Campaign 광고 목표를 달성하기 위해 일정 기간 행하는 모든 광고 활동. 목표는 판매만 있는 게 아니고, 노출, 도달, 유입 등 상황과 흐름에 따라 다름. Landing Page 광고를 클릭 후 이용자가 도착하게 되는 페이지. 광고컨텐츠에 연결되어 있는 페이지. 랜딩페이지 연결성이 굉장히 중요함. Contents 이미지 혹은 영상 형태로 소비자에게 시각적, 청각적으로 보여지는 소재. KPI(Key Performance Indicator) 핵심 성과 지표로, 광고 캠페인에서 성취하려고 하는 지표. 도달, 노출, 유입 또는 판매 등 여러가지가 될 수 있음. A/B Testing 1개의 변수(가설)를 설정하여 두..

광고/브랜딩/마케팅 의 차이점 광고: 직접적으로 구매를 유도하는 행동으로, 광고를 봄으로써 고객이 해당 제품을 쓰고 싶다는 생각이 들게 한다. 고객의 마음 속을 겨냥해서 브랜드가 발사하는 화살같은 존재라고 보면 된다. 즉, 도달하려는 목표가 분명하다. 마케팅: 고객의 시선과 마음을 사로잡기 위한 모든 활동으로 보이는 것과 보이지 않는 것 모두를 포함한다. 생산자가 소비자에게 '무엇'으로 되고자 하는 모든 과정 자체가 곧 마케팅이다. 제품과 서비스를 설계하고 알리는 모든 활동을 일컫는다. 브랜딩: 고유한 느낌, 이미지, 인식을 심어주는 것으로, 소비자들 스스로 브랜드를 인식하게끔 모든 가치, 메세지, 활동을 우리만의 것으로 일관성 있고 변별력 있게 이끌어가는 것이다. (~~답다, ~~다움) 디지털 마케팅(..

리스트 생성¶ In [1]: a = [1, 2, 3] b = ['Hello', 'Python'] c = [1, 2, 'Hello', 'Python'] d = [1, 2, ['Hello', 'Python']] In [11]: # 연속된 리스트 생성 a = [i for i in range(30)] ; print(a) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29] 리스트 인덱싱¶ In [2]: a = [1, 2, 3, ['i', 'c', 'e']] print(a[0]) print(a[-1]) print(a[3]) 1 ['i', 'c', 'e'] ['i', 'c..

하둡(Hadoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform)이란? 일반 상용 서버로 구성된 클러스터에서 사용할 수 있는 분산 파일시스템과 대량의 자료를 처리하기 위한 분산 처리 시스템을 제공하는 아파치 소프트웨어 재단의 오픈 소스 프레임워크로, 자바언어로 개발되었다. 하나의 성능 좋은 컴퓨터를 이용하여 데이터를 처리하는 대신, 적당한 성능의 범용 컴퓨터 여러 대를 클러스터화하고, 큰 크기의 데이터를 클러스터에서 병렬로 동시에 처리하여 처리 속도를 높이는 것을 목적으로 한다. 하둡v1 2011년에 정식 발표되어, 분산저장과 병렬처리를 목적으로 한다. 분산저장은 네임노드와 데이터노드가 처리한다. 네임노드는 블록정보를 가지고 있는 메타데이터를 관리하고..

하둡에 대해 알아보기 전에 빅데이터라는 것에 대한 정의가 필요할 것 같다. 빅데이터에 대한 정의는 각 분야의 전문가마다 다르다. 맥킨지는 데이터 규모에 초점을 맞춰, 빅데이터라는 것을 '기존 DB 관리도구의 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 데이터'라고 정의하였다. IDC(International Data Corporation)는 업무 수행 방식에 초점을 맞춰, 빅데이터를 '다양한 종류의 대규모 데이터로부터 가치를 추출하고, 데이터의 빠른 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 기술 및 아키덱쳐'라고 정의하였다. SNS나 스마트 기기의 확산으로 데이터 양이 기하급수적으로 증가하였고, 저장장치의 가격이 인하나 데이터의 처리 기술이 발달 등 여러 배경 덕분에 빅데이터가 출현했다고 볼 수 있다. ※ ..