Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- ์คํ๋ผ์ธ
- GenAI
- ํผ์๊ณต๋ถํ๋SQL
- Github
- ์คํ ์ด๋ ํ๋ก์์
- ๋ณด์กฐ์ธ๋ฑ์ค
- ์ ์ฃผ๋
- ์ฑ ๋ฆฌ๋ทฐ
- ํผ๊ณตS
- Linux
- R
- ๋ฐ๋
- ๋ ํ๊ฐ
- Jupyter notebook
- PRIMARY KEY
- ํด๋ฌ์คํฐํ์ธ๋ฑ์ค
- ํฐ์คํ ๋ฆฌ์ฑ๋ฆฐ์ง
- ๋ง์ง
- ์ ์ฃผ๋์ฌํ
- SQL
- ์ค๋ธ์
- ์์ด๋ฐ์ฐํธ
- ์ ๋ฝ์ฌํ
- ์ ์ฃผ2์ฃผ์ด์ด
- ๋์งํธ๋ง์ผํ
- PRML
- RStudio
- ์๊ตญ์ฌํ
- ๊นํธ์ฐ์๊ฐ
- digital marketing
Archives
- Today
- Total
๋ชฉ๋กRidge regression (1)
Soy Library
[PRML] Ch1-(1). ์์:๋คํญ์ ๊ณก์ ํผํ
์ด ์์๋ ํ๊ท ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ค๋ฃฌ๋ค. ์ฌ๊ธฐ์๋ $sin(2\pi x)$์ ์ฝ๊ฐ์ noise๋ฅผ ์ถ๊ฐํด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์ฑํ์๋ค. $$ \mathbf{t} = sin(2\pi \mathbf{x}) + \varepsilon $$ ์ด๋ $\mathbf{t} = (t_1, t_2, ...., t_N)^T$, $\mathbf{x} = (x_1, x_2, ..., x_N)^T$์ด๋ค. ์ค์ฐจ๋ ๊ฐ์ฐ์์ ๋ถํฌ๋ฅผ ๋ฐ๋ฅธ๋ค. ์ฆ, N๊ฐ์ input vector $\mathbf{x}$์ ๋ํด์ N๊ฐ์ output vector $\mathbf{t}$๊ฐ ์๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด์ ์ฐ๋ฆฌ๋ ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ด์ฉํด์ ๊ณก์ ์ fitting ์ํค๊ณ , ์ด ํจ์๋ฅผ ํตํด ์ด๋ ํ input $\hat{x}$์ด ์ฃผ์ด์ก์ ๋ ํ์ผ ๋ณ์ $\hat{t}$๋ฅผ ์์ธกํ๋ค. ํด๋น ..
Study/PRLM
2020. 9. 13. 15:44